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近日，中国科学院半导体计划所集成光电子学国度要点现实室微波光电子课题组李明计划员祝宁华院士团队研制出一款超高集成度光学卷积处分器。

关系计划遵循以Compact optical convolution processing unit based on multimode interference为题，发表在《当然-通信》。

超高集成度光学卷积处分器得手研发，标记着我国在光计较方面有了紧要突破。

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何况一些投研机构以为，中科院这项时期的突破在AI规模具有广袤的远景，比如以 Lightmatter 和 Lightelligence 为代表的公司，推出了新式的硅光计较芯片，性能远超现时的 AI 算力芯片。

据 Lightmatter 的数据，他们推出的 Envise 芯片的脱手速率比英伟达的A100 芯片快1.5 到10倍。

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看到这，我臆想英伟达背后齐有点发凉了。

现时英伟达是全球最大的GPU供应商之一，尤其是在东说念主工智能高端 GPU规模，英伟达竟然处于把持的地位，咱们所熟识的GPT等一些大型模子使用的GPU竟然齐是由英伟达供应的。

而英伟达之是以大略在AI芯片规模独领全球，收货于他们的芯片弥散庞杂。

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那英伟达的GPU到底有多强呢？咱们以A100/H100为例。

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A100是英伟达在2020年推出的一款AI芯片，其时依然推出即是属于行业顶尖水平，不错说是地表上最强的GPU。

其后英伟达又对A100进行升级，并推出了H100，H100芯片的Tensor Core不错在单个精度下扩充高达100 Tensor Ops的计较，速率相等快，在当然话语处分、图像识别等规模，英伟达的芯片齐得到了平方应用。

也正因为性能炸裂，是以现时全球一些大型互联网公司齐纷繁采购英伟达的AI芯片，咱们所熟识的谷歌，微软，特斯拉，Mate，华为，阿里，腾讯，百度等一些企业齐使用英伟达的CPU芯片组件AI计较机群。

也正因为在顶级GPU具有把持性的地位，新2博彩信用网是以英伟达AI芯片售价相等昂然，其中 H100的售价格外4万好意思元，大要是28万东说念主民币傍边，一个芯片就相等于一辆末端豪车了。

但即便售价这样贵，仍然供不应求。

不外翌日跟着光计较处分器的不停发展，英伟达的把持地位可能会被冲破。

比较于传统的处分器来说，光计较处分器在速率等各方面会有更明显的上风。

光计较是一种期骗光波当作载体进行信息处分的时期，具有大带宽、低延时、低功耗等优点，提供了一种“传输即计较，结构即功能”的计较架构，有望幸免冯·诺依曼计较范式中存在的数据潮汐传输问题。

当今全球已经越来越嗜好光计较的研发，何况获得了好多遵循，比如Lightmatter所推出的 Envise 芯片的脱手速率比英伟达的A100 芯片快1.5到10倍。

若是翌日这种光处分芯片大略已毕量产并大规模应用，那很有可能对东说念主工智能行业带来很大的影响，行业致使有可能重新迎来洗牌。

公共齐知说念东说念主工智能相等挫折，跟着AI时期的不停格外，翌日全球的经济花式，产业花式齐有可能迎来重新洗牌。

现时全球东说念主工智能分为多个梯队，其中中国和好意思国事属于全球当先的第一梯队。

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根中国科学时期信息计划所发布的《2021全球东说念主工智能窜改指数》陈述，中国和好意思国AI指数处于全球第一梯队，AI指数齐达到50以上。

不外从合座来说，现时中国在东说念主工智能规模跟好意思国仍然有一定的差距，这种差距不仅体当今数目以及质地上头，更关节的是在AI芯片上头的差距更是比较大。

现时全球最顶尖的AI芯片齐是被好意思国的英伟达给把持了。

何况受到好意思国的限制，现时英伟达来源进的A100和H100并不成向中国出口，他们只可选拔左迁，现时出口到中国的主要以A800和H800为主。

即便出口到中国的GPU性能有所缩水，但仍然受到国内头部互联网厂家的追捧，毕竟即便缩水了，它性能仍然是处于全球前方的。

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诚然中国诚然有一些企业大略分娩出一些AI芯片，但跟英伟达仍然有较大的差距。

是以看到中科院已毕光计较处分器时期突破之后，公共齐充满期待，公共齐但愿这种光处分器大略赶快量产，到时咱们就大略赶快松开跟好意思国的AI芯片的差距，在东说念主工智能规模不时保捏全球前方的位置。

但至于中科院这款光计较处分器什么时候大略量产，臆想还要等很长的时候，公共就渐渐恭候吧。